Título de la tesis:

Autor/es:

Gómez Cerdà, Vicenç

Tipo de documento:

Tesis (Doctoral)

Universidad:

UPF

Departamento:

Tecnologia

Idioma:

Inglés

Palabras clave:

red, modelado de eventos, integración y disparo, ruido, neurona, transición de fase, auto-organización, sincronización, propagación de mensajes, inferencia aproximada, modelo probabilístico, flujo de discusión, social, log-normal, Slashdot, network, event-driven, spiking, noise, neuron, phase transition, self-organization, synchronization, belief propagation, loop calculus, approximate inference, graphical model, factor graph, discussion thread, social, log-normal

Fecha de la defensa:

23-06-2008

Notas:

Tesis dirigida por: López Martínez, Vicente

Resumen: Aquesta tesi tracta d’algoritmes i fenòmens complexos en xarxes. En la primera part s’estudia un model de neurones estocàstiques inter-comunicades mitjançant potencials d’acció. Proposem una tècnica de modelització a escala mesoscòpica i estudiem una transició de fase en un acoblament crític entre les neurones. Derivem una regla de plasticitat sinàptica local que fa que la xarxa s’auto-organitzi en el punt crític. Seguidament tractem el problema d’inferència aproximada en xarxes probabilístiques mitjançant un algorisme que corregeix la solució obtinguda via belief propagation en gra...

Valoración: