Anàlisi de sèries temporals mitjançant la predicció amb xarxes neuronals artificials
Título de la tesis:
Anàlisi de sèries temporals mitjançant la predicció amb xarxes neuronals artificials
Autor/es:
Rifà Ros, Esteve Xavier
Tipo de documento:
Tesis (Doctoral)
Universidad:
UB
Departamento:
Metodologia de les Ciències del Comportament
Idioma:
Català
Palabras clave:
Sèries temporals, Xarxes neuronals artificials, Predicció
Fecha de la defensa:
3-10-2008
Notas:
Tesis dirigida por: Viader Junyent, Manuel
Resumen: La Teoria de Sistemes Dinàmics proporciona eines per a l'anàlisi de Sèries Temporals (ST). Una de les eines proposada es porta a terme mitjançant la predicció no lineal de ST. Amb aquesta tècnica podem extreure algunes de les característiques que aquesta teoria proposa,com la Dimensió d’Immersió (DI) o la Sensibilitat a les Condicions Inicials (SCI). Sugihara y May(1990) han difós un mètode no paramètric que permet fer prediccions mitjançant l’observació de gràfics, procediment que creiem que afegeix una component de subjectivitat. Per superar aquesta dificultat proposem realitzar la pr...
Valoración: