Aprendizaje de reglas borrosas mediante asignación de credibilidad : Aplicación a sistemas fotvoltáicos autónomos
Título de la tesis:
Aprendizaje de reglas borrosas mediante asignación de credibilidad : Aplicación a sistemas fotvoltáicos autónomos
Autor/es:
García Galán, Sebastián - Velasco Pérez, Juan Ramón - Magdalena Layos, Luis
Tipo de documento:
Tesis (Doctoral)
Universidad:
E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento:
Ingeniería de Sistemas Telemáticos
Idioma:
Castellano
Palabras clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL; FUENTES NO CONVENCIONALES DE ENERGIA; CIENCIA DE LOS ORDENADORES; MATEMATICAS; TECNOLOGIA ENERGETICA
Fecha de la defensa:
2004-01-01
Notas:
Tesis dirigida por: Velasco Pérez, Juan Ramón
Resumen: En esta Tesis se presenta una metodología para aprendizaje de reglas borrosas basada en otra metodología para la asignación de credibilidad, y su posterior utilización en la regulación de carga en sistemas fotovoltaicos autónomos. Por lo tanto, se definen dos metodologías, una para asignación de credibilidad y otra para aprendizaje de reglas borrosas, ambas enmarcadas dentro de una familia de técnicas de computación denominada Soft Computing, concretamente dentro de una de sus hibridaciones: los sistemas borroso-genéticos. Una vez evaluada la base de conocimiento, la asignación de credibilidad...
Valoración:
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