Arquitectura inteligente basada en lógica reconfigurable aplicada a redes neuronales artificiales para la clasificación de información
Título de la tesis:
Arquitectura inteligente basada en lógica reconfigurable aplicada a redes neuronales artificiales para la clasificación de información
Autor/es:
Alarcón Celis, Jaime - Moreno González, Félix - Riesgo Alcaide, Teresa
Tipo de documento:
Tesis (Doctoral)
Universidad:
E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento:
Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial
Idioma:
Castellano
Palabras clave:
Fecha de la defensa:
2008-01-01
Notas:
Tesis dirigida por: Moreno González, Félix
Resumen: Resumen Las redes artificiales de neuronas son sistemas con grandes capacidades de procesamiento en paralelo inspirado en los sistemas neuronales biológicos; en ellos, los modelos de aprendizaje por medio de ejemplos, o por medio de iteraciones, sustituyen a la programación empleada en los simuladores donde tradicionalmente, se implementan, con objeto de proporcionar una adaptabilidad a la red. Mientras, el aprendizaje en el ser humano es frecuentemente relacionado con el incremento del conocimiento o entendimiento; y éste, se puede obtener por medio de autoaprendizaje, por enseñanza (instrucc...
Valoración: