Combining machine learning and rule-based approaches in Spanish syntactic generation
Título de la tesis:
Combining machine learning and rule-based approaches in Spanish syntactic generation
Autor/es:
Melero Nogués, Maria Teresa
Tipo de documento:
Tesis (Doctoral)
Universidad:
UPF
Departamento:
Institut Universitari de Lingüística Aplicada
Idioma:
Inglés
Palabras clave:
traducció automàtica, generació sintàctica, métodes estadístics, arbres de decisió, robustesa, verb copulatiu, machine translation, natural language generation, sentence realizers, machine learning, decision trees, robustness, Spanish copula
Fecha de la defensa:
2-06-2006
Notas:
Tesis dirigida por: Badia Cardús, Toni
Resumen: Aquesta tesi descriu una gramàtica de Generació que combina regles escrites a mà i tècniques d’aprenentatge automàtic. Aquesta gramàtica pertany a un sistema de Traducció Automàtica de qualitat comercial desenvolupat a Microsoft Research. La primera part presenta la gramàtica i les principals estratègies lingüístiques que aquesta gramàtica implementa. Els requeriments de robustesa que reclama l’ús real del sistema de TA, exigeix del Generador un esforç suplementari que es resol afegint un nivell de pre-generació, capaç de garantir la integritat de l’entrada, sense incorporar elements ad-h...
Valoración:
Clasificación por
