Título de la tesis:

Autor/es:

Molnár, Krisztina

Tipo de documento:

Tesis (Doctoral)

Universidad:

UPF

Departamento:

Economia i Empresa

Idioma:

Anglès

Palabras clave:

política monetaria, algoritmo de aprender, expectativas racionales, modelo de new keysian, selección dinámica del predictor, monetary policy, least squares learning, rational expectations, new keysian model, dynamic predictor selection

Fecha de la defensa:

20-06-2006

Notas:

Tesis dirigida por: Marcet Torrents, Albert

Resumen: Mi tesis se basa en los resultados de least squares learning, que modela agentes individuales como econometricos los agentes funcionan como regresiones, usan datos disponibles para formar sus expectativas. En el primer capítulo de mi tesis demuestro que la presencia de principiantes de learning en una economía se puede racionalizar incluso en coexistencia con los agentes racionales. En el segundo capítulo, examino cuál es la implicación en la política monetaria óptima cuando los agentes privados siguen aprendiendo con least squares learning. Este capítulo demuestra que la política monet...

Valoración: