Modelado de un sistema de supervisión de la calidad del aire usando técnicas de fusión de sensores y redes neuronales
Título de la tesis:
Modelado de un sistema de supervisión de la calidad del aire usando técnicas de fusión de sensores y redes neuronales
Autor/es:
Barron Adame, Jose Miguel - Andina de la Fuente, Diego - Vega Corona, Antonio
Tipo de documento:
Tesis (Doctoral)
Universidad:
E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento:
Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Idioma:
Palabras clave:
Fecha de la defensa:
2010-01-01
Notas:
Tesis dirigida por: Andina de la Fuente, Diego
Resumen: RESUMEN La contaminación atmosférica es un problema importante de salud ambiental que afecta a muchos países. La ciudad de Salamanca (Guanajuato, México) tiene graves problemas de contaminación atmosférica, y se encuentra catalogada como una de las más contaminadas en el país. Las causas principales de contaminación atmosférica en Salamanca son fuentes fijas y constantes de emisión como industrias químicas y de generación eléctrica. Los efectos ambientales en el aire son graves y se han hecho importantes esfuerzos por medir las concentraciones de Dióxido de Azufre (SO2) y Partículas Menores a ...
Valoración:
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